Conocimiento científico y técnico para el territorio

Investigación y desarrollo de métodos, modelos y sistemas para integrar, gestionar, analizar, modelar y visualizar datos espaciales y espacio-temporales, con énfasis en la interoperabilidad, la identificación de patrones y relaciones geográficas, la simulación de procesos y la generación de conocimiento sobre el territorio.

Métodos de estudio y medición de la forma y las dimensiones de la Tierra, su campo de gravedad y sus variaciones, e integración de tecnologías para determinar y materializar puntos de referencia mediante coordenadas de latitud, longitud y altura, tanto sobre como bajo la superficie terrestre.

Desarrollo y evaluación de métodos de posicionamiento, navegación y sincronización temporal mediante señales de distintas constelaciones GNSS —siglas en inglés de Global Navigation Satellite Systems, o Sistemas Globales de Navegación por Satélite—, con énfasis en la precisión, la integridad, la disponibilidad y el modelado, la corrección y la mitigación de errores.

Investigación en sensores y métodos activos y pasivos para adquirir, procesar e interpretar información geoespacial de la superficie terrestre, los océanos, la atmósfera y el subsuelo, mediante imágenes ópticas, térmicas y de radar, tecnología LiDAR y radar de penetración terrestre (GPR), obtenidas desde plataformas satelitales, aéreas, terrestres y móviles.

Investigación en métodos de representación, generalización, simbolización, diseño y visualización de información geoespacial, orientada a comunicar con precisión y claridad fenómenos, relaciones y cambios territoriales mediante mapas analógicos, digitales, interactivos y tridimensionales.

Desarrollo de métodos y modelos geoespaciales 2D y 3D para identificar, delimitar, caracterizar e integrar predios urbanos y rurales, considerando su geometría, ocupación, uso, derechos, restricciones y relaciones territoriales, con énfasis en la precisión, la interoperabilidad, la detección de cambios y la actualización de la información catastral.

Integración y análisis sistemático, multitemporal y multiescalar de datos satelitales, aerotransportados e in situ para observar, detectar, cuantificar y explicar procesos, patrones y cambios en la superficie terrestre, los océanos, la atmósfera y los ecosistemas.

Desarrollo de métodos estadísticos, computacionales y geocomputacionales para integrar, depurar, analizar y modelar grandes volúmenes de datos espaciales y espacio-temporales, con el fin de identificar patrones, estimar relaciones, gestionar la incertidumbre y generar conocimiento sobre procesos y transformaciones territoriales.

Investigación, desarrollo y evaluación de modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión computacional para detectar patrones, clasificar objetos, predecir fenómenos y extraer conocimiento de datos geoespaciales, incorporando su contexto espacial, temporal y multiescalar.

Investigación y desarrollo de sistemas autónomos y semiautónomos para la percepción, navegación, posicionamiento, fusión de sensores, adquisición de datos y mapeo del entorno mediante plataformas aéreas, terrestres, acuáticas y subacuáticas, con énfasis en la operación precisa y segura en escenarios complejos.